圆桌：速度与人心：AI让内容无限生成，"打动人心"归谁管｜36氪2026 East Forward 出海大会

2026年，中国企业出海正从“寻找增量”转向更长期的全域经营。9月17日，以“潮起之时，靠岸相见”为主题的第二届2026 East Forward·36氪出海大会在上海举办。来自消费、科技、制造等领域的出海企业、投资机构及全球化服务商齐聚一堂，聚焦本地化经营、用户洞察、供应链、合规、渠道与全球组织等现实议题展开探讨。当“走出去”不再是小众选择，企业面临的核心挑战是：如何在海外市场生存并扎根，将一次市场突破转化为持续经营，逐步构建自身的全球竞争力。

以下对话由36氪整理编辑：

主持人：41财经全球业务负责人 周学淳

嘉宾： 昆仑万维 天工AI大模型商业化总经理 郭瑞 柠萌国际 总经理 陆雨

周学淳（主持）： 现场在座的各位朋友，以及线上观看直播的伙伴们，大家下午好！

我们今天的分享主题是“速度与人心”，但我希望这场圆桌能放慢节奏，多与在场观众交流，探讨AI如何改变内容生产，以及真正“打动人心”的部分该由谁来负责。

我先简单介绍自己，我是周学淳，来自41财经，主要从事媒体传播和海外营销。基于这个背景，结合近期的行业变化，我明显感到AI让内容生产变得更轻松。过去，制作一套品牌内容，包括创意、方案输出、平面设计、视频制作，还需要现场拍摄、灯光、服化道、演员沟通、后期剪辑和特效，是个完整的工程。但现在，AI大幅缩短了生产链路，让内容更快、更多、成本更低。

但从营销角度看，我现在也担心一个问题：每个品牌和公司每天能生成几十上百条内容，用户真的愿意花更多时间来看吗？我个人觉得，AI提升了生产效率，但用户的注意力和碎片化时间并未增加。相反，更稀缺的是内容产出后，用户是否愿意停下来关注你，是否更信任你，以及看完后能否记住你。

今天，我们特别邀请了两位处于产业链不同位置的嘉宾：一位是站在AI与产品商业化一线，昆仑万维天工AI大模型商业化总经理郭瑞总；另一位是来自内容行业、深耕一线的柠萌国际陆雨总。请两位做自我介绍。

郭瑞： 大家好！我是郭瑞，感谢36氪邀请我参加这次出海大会，很高兴再次见到大家。昆仑万维天工AI的业务涵盖模型、工具及短剧发行平台，整体关注在AIGC浪潮下如何出海。

陆雨： 谢谢各位嘉宾的时间，我是陆雨，柠萌国际负责人。柠萌国际主要从事中国影视剧内容出海，过去以长剧为主，近年拓展到更多内容形态，包括微短剧出海。随着AI直接进入工作层面，尤其是今年，我们开始大量利用AI进行内容产出、营销等各个环节。很高兴今天能在此与大家分享和讨论。

周学淳（主持）： 从谈话中能听出，郭总、陆总和我三方的业务都已深入海外市场。当下，AI能让内容无限生成，但“打动人心”这件事该由谁负责？今天我们就围绕这个主题进行圆桌讨论。

我先从简单问题开始：AI发展速度很快，包括我今天的心态，但可能过两三天，模型迭代和AI应用就会有大变化。基于现在的AI形态，你觉得最重要的是什么？是“产品”、“内容”还是“营销”？哪个变化最大？如果只能选一个，你会选哪个，为什么？

郭瑞： 问题是AI时代来了后哪个变化最大。我会反过来想什么没变：人的时间是有限的，一天甚至一生能消费的内容总量没变。现在技术革新导致生产供给量大幅变化，这是显而易见的。

更重要的事情是如何在有限需求和近乎无限的供给之间实现匹配。好的内容、最匹配的内容仍然最重要。在这种不变的前提下，看变化的部分：营销变化很大，因为需求和供给的态势发生了根本性转变，营销必须变化，即如何让好内容找到合适的人。

由于这是数量级和技术级的变化，它反过来要求产品变化。产品变化既包括工作流生产端如何生产，也包括营销端如何分发和发行。现在讨论内容发行已与过去完全不同，这些都是需要变化的。

刚才有个有趣的问题：三选一选谁、怎么选，这很难。因为最终要回归商业。如果商业本质没变，即用户需要好内容，企业要把好内容送到他们面前，那么这三个环节缺一不可：内容、营销、产品。跳过任何一个都会影响最终的成功。

从我们的角度看，还是要看整体态势，每个环节应做相应的改变。

周学淳（主持）： 听得出，郭总想表达的是通过内容推动营销，再反推产品迭代。陆总，您怎么看？

陆雨： 我们一直是内容供给方，业务视角和昆仑万维不同，甚至我们的内容产品也供给昆仑万维。刚才郭总说得好，先看什么没变。从我的角度，我说什么变化最大。

我的感受是产品端变化最大，主要体现在产品类型、品类、规模和产量上。AI目前还不是人，还没到完全像人的状态。在一线工作中，AI提供了好用的工具。无论是长剧/短剧的译配、本土化，还是内容产出，原来的产能有限，AI给了我们降本增效的基础，能实现更高产能。

以前无法触达的市场，通过AI工具在译配、本土化、文化融入上更容易、更有效地进入，这些方面方便很多。所以产能和效能提升很大，最大感受还是产品本身。

内容上变化不大。我们很少用AI做剧本，因为年产量少，更偏精品剧。即使是竖屏微短剧，我们也保持精品化，希望维持更高的爆款产出率。因此，对剧本的打磨和本土化要求很高，这一环节AI目前难以替代人，至少现在AI还不太像人。

内容这块仍非常依赖人来做制作和引导。营销方面，AI帮了不少忙。现在很多海外营销切片都用AI完成或测试，这部分帮助很大。整体来说，最有效、变化最大的还是产品端本身。

周学淳（主持）： 陆总，我听到您说AI能推动剧本变多。按概率算，如果剧本达到一定规模，是不是能代替人工，带动用户概率增加？

陆雨： 现在AI在剧本层面最大的帮助是认知上的帮助。我们面对的是全球190多个国家和地区，每个市场都独特。我们的认知很浅，AI能帮我们快速认知市场，提供基本数据信息做判断。比如在印尼市场，哪类剧、哪个门类可做，哪些是禁忌，大家可能不了解，很多禁忌一开始就不能碰。

举个浅显的例子，在品类选择、剧本、故事、叙事方法上，AI能给我们很多认知。但实际操作中，还是需要人带头。我们的做法是，故事大纲建立后，请当地编剧直接参与，利用当地有微短剧、剧本协作经验的熟手来协助。

这是我们现在用AI的层面。

周学淳（主持）： AI推动了内容生成，但具体项目落地仍需通过人工和实际情况进行优化调整。现阶段，内容已不再稀缺。从产品角度，郭总，当内容完全不稀缺时，下一阶段稀缺的维度是什么？

郭瑞： 好的内容仍然稀缺。为什么说时间有限？时间越有限，供给越丰富，稀缺的仍是好内容。从产品角度，比如我们做sky production（天工），一个短剧工作流/工作台，就要考虑什么稀缺。好内容稀缺的背后，是判断力稀缺，即判断什么是好、什么是坏。就像做本地化时需要本地编剧，背后是文化理解和判断。

所以我们在做产品时，会稍作区分，有个概念叫“导演主权”。产品边界如何规划？AI可以做很多辅助工作，但依赖判断力的事情要保留。让有判断力的人以更高效率放大正确判断，这是产品上的考虑。

周学淳（主持）： 听得出，两位观点已有一定共识：好内容仍稀缺，但内容通过AI已不再特别缺。好内容还需通过产品、内容、营销迭代输出，面向受众。

郭总，您做天工AI大模型商业化，我从产品端特别想请教：现在模型越来越会写、会画、会生成各种视频，AI差异化到底在哪？以前比模型能力、生成速度、数量，但现在基础能力和差距越来越小。为什么用户选择你的产品，而不是其他家的？问题可能比较尖锐。

郭瑞： 正常。模型决定什么事情能做不能做，产品决定事情做不做得成。如果产品只是模型能力的“陈列柜”，并不意味着你真正拥有这些智能。就像走进图书馆，书都摆在那里，不代表你掌握了知识。好产品要解决的是：为完成一件事，应在什么时间调用什么智能能力。模型能力就是智力能力、认知能力。所以现在真正的跨界人才很稀缺，要做到基于三点：

第一，对短剧行业非常理解，要理解导演主权，或人确定的部分是什么，每个工作流里创作者想要更多控制、规模还是测试。产品设计时要有这种理解。

第二，技术理解，包括模型的边界能力，哪些用模型处理，哪些用工程处理。

第三，在其他工具中可能少听到，但这里我们很看重：对商业的理解或对最后闭环的理解。因为我们有发行平台，要理解最终不是做出视频就结束，而是在目标国家获得成功和反馈。这三个理解合在一起，才是趁手的产品、新时代的生产工具。

周学淳（主持）： 我理解产品是表层趋向，但底下的模型才是护城河，深扎在市场、用户体验和使用场景中。

聚焦一下：昆仑万维本身就是做海外市场的AI产品。当AI产品面对不同国家和用户时，除了讲当地语言（本土化语言）输出，还需要理解什么，才能让当地用户愿意长时间留下来使用和关注？

郭瑞： 说到底，做出海多年，归根结底是文化理解。过去很难直接触达大量用户，以前做海外时有合作方，他们在发行、剧本过程中已获得本地洞察和文化理解。现在出海也是技术能力的事，我们可以直接触达消费者和用户，所以文化理解必须被企业内化：要么通过团队沉淀，要么借助AI能力沉淀。因为内容要处理情绪，对人类内心需求和情绪的理解是竞争力，这也是我们提到的导演主权不应脱离的部分，但重要的是这部分。

周学淳（主持）： 郭总说得好，对当地用户的洞察，以及如何做好本土内容和传递。同样问题会在内容端产生。像郭总的产品落地，目的是让用户留下来使用。但作为内容，特别是短剧出海，是让用户持续付费追每一集。

内容行业已成为适配生成式AI最大的行业之一，肯定更有感触。现在AI能写剧本、做各种素材、生成视频，甚至短剧全流程制作，通过Agent或几套AI组合都能完成。我特别想问：当AI能无限生成故事时，好故事会因此变多吗？

陆雨： 你问的是AI能否生成好故事。

周学淳（主持）： 对短剧出海来说，好故事很重要。但短剧、电视剧影响用户往下看的人物、情绪、节奏、共鸣，如何触达用户内心，触发敏感度和内心共鸣？这些以往靠人写剧本实现。现在通过AI或AI+模式，剧本内容变多，要筛选出更多好故事。随着AI迭代和对用户理解加深，好故事会因此变多吗？

陆雨： AI越来越接近人的能力是大趋势。现在AI还不是人，差距还很大，但会越来越像人，而且速度可能比想象快。经过几轮迭代，也许很快AI能完全生成剧本，替代人做制作、营销、分发。我感觉这一天很快会到。

但在这一天到来前，目前AI直接讲出好故事的能力仍有限。举个例子，除了坚持做真人剧，我们可能是中国出海内容公司中少数坚持做海外竖屏微短剧的。先聚焦竖屏，我们还在做真人微短剧，也做AI内容，全AI仿真人的内容。

首先，故事本身，品类、框架、叙事逻辑，我们试过用AI做剧本，但不成功，毛病太多。撇开本土化、对白等不说，架构就掌握不住，达不到人类创作者水平。

其次，AI缺乏人的审美。比如一开始做人物形象设定、环境、故事基本IP资产时，都需要人高度介入。我们小组里直接做AI的人都不能做判断，还要相关目标人群参考，觉得这个男孩帅不帅、女孩漂亮不漂亮，这非常依赖人类认知。人都不一定清楚，AI更难。

另外，从分发和本土化角度，AI还差得很远。AI会不断接近人的认知和能力，这是趋势，但需要过程。你刚才问AI能否产生好故事？我觉得会，很快会出现，多快不知道，但目前可能还做不到。

但这段时间值得内容端的人和企业思考下一步市场站位。这是个挑战，也很现实。因为如何把所有工作商业变现，是我们面临的现实问题。不能为了做AI而做AI，还要选择正确市场、正确类型进入。目前内容端面临的不单是AI本身，而是AI带来的一系列问题。

周学淳（主持）： 陆总过于谦虚了。像内容出海，AI能解决基础语言翻译、当地素材生成。但套用郭总的话，我们做了用户当地洞察。像陆总的短剧出海面对不同国家用户，你分析为什么用户看剧情会笑会哭，为什么付费且持续付费。除了企业工作及内容宣传，分享一下如何借助AI真正理解文化和情绪差异。

陆雨： AI现在确实帮了大忙。以前和当地小编做本土化，隔了好几道，有翻译，有时小编不会英文，来回讨论剧本很吃力。现在AI跳过好几道，工作效率比原来提高很多，不得不承认。但完全靠AI还比较难。

周学淳（主持）： 从郭总和陆总的回答，我个人理解业务已做到全球化规模，但部分落地仍需通过人工+AI方式做到更多本土化融入、当地用户沟通，推广和传播产品及内容。

接下来做个更直接的假设：现在一家公司要求内容团队把产能提高10倍，但人力不增加。这时AI完全能帮到多生产。基于此，哪些工作能放心交给AI？哪些一定要人完成？比如整个产品或内容的全链路：创意、用户洞察、内容生产、投放、数据分析、决策等，可以从各维度讨论。哪些完全交给AI，哪些一定要人协同完成？

郭瑞： 很难用枚举法回答，还是略有不同。我们有做规模化短剧的公司，也有做精品短剧的公司，还有做素材和投放的。当产品形态不同时，很难说营销就可以用AI。这个话对有的人成立，对有的人不成立。我只能回答原则。

还是要回到今天主题：讲内容要回到原则。内容的本质是人类的表达欲和情感共鸣。越接近这个实质的东西越难被AI取代，因为AI心中没有需要表达的东西。做好内容其实是导演、编剧共同创作。所以我们在设计产品时也没预期要取代这些，因为取代人的部分就没了，内容表达的本质在此。

但剩下的部分，确实可以根据不同公司对产出的要求和工作流来取代。总体来说，与判断力有关、与表达本身有关的要留在人手上，剩下的放到工具上。

就像刚才的假设，公司要求人力不增长但产能扩大10倍，最核心的一定不是把所有普通人放大10倍，而是把聪明优秀的导演放大10倍。判断的部分不能被取代或舍弃，剩下部分AI有很大空间，根据业务模式有大量替代空间。

周学淳（主持）： 听得出，郭总的区分比较明确。陆总，您觉得呢？现在哪些工作完全放心交给AI，哪些必须人完成？

陆雨： 郭总说得对。现在很难一言以蔽之哪些可以、哪些不可以。在实操层面，我们公司用AI做IP链路和商业化营销，目前没有一样可以完全让AI替代，人不用介入。至少我没觉得是这样。AI能把效率大幅提高，一个人可以做3、4个人的工作，时间周期大大缩短，这是我能看到的。

但你说交给AI，让它独立生长、交付，还做不到。

郭瑞： 判断力不能替代。

陆雨： 说实在的，AI在不断迭代，能力也在变化提升。人在AI进化过程中也在不断研究AI，提升自己。所以人和AI的关系很复杂，是共生共长的关系。大家都在进化，互相找站位。但有一点肯定：不管从IP链路的工作能力、效能、效率，一定被AI高速成倍速放大。

周学淳（主持）： 陆总，听下来，您作为内容方是不是觉得大家对AI的预估有点高估了？

陆雨： 不高。我自己的认知是AI会越来越像人，越来越接近人。只是过程中会有纠结、有挑战，尤其是对人类来说非常有挑战的过程。

周学淳（主持）： 郭总呢？您觉得有没有高估？

郭瑞： 首先，我身处这个行业觉得非常激动人心。我每天都要学新知识。我自己认为高估了，下一秒会发现没有，我低估了。但很难回答市场高估还是低估。因为有人想得太夸张，宣传过分；也有人预估太低，不愿拥抱。做久了，我更推荐的态度是：技术还在高速发展，每两三个月就有新突破，可能是模型基座层或应用层。不管高估低估，不要错过，要保持学习，这更重要。

当然，有人非常乐观，今天就开始宣传用这个工具就什么都不需要了。也有人非常悲观，说永远替代不了。但整体而言，技术的革命性不用质疑。这个态度更理性、更开放，能看到很大变化。

周学淳（主持）： 为什么问高估低估的问题？因为我自己做营销，现在短视频渠道很多营销号说AI怎么怎么样了。我觉得如果想真正了解AI，可以像郭总、陆总一样，将AI融入日常工作和生活，真正使用。这时心中才有明确界定：哪些部分愿意完全交给AI，哪些必须自己配合，或团队、合作伙伴配合做更好的AI输出落地。这是我的感受。

时间有限，直接进入最后一个问题。现在每家公司用AI后都有近乎无限的生产能力，包括未来每家公司用AI的生产能力将无限大。真正决定一家企业能否被用户记住、选择、喜欢并一直使用的能力是什么？当企业内容创造能力无限大时，如何让AI生成的内容被用户记住、选择、喜欢？可以从行业点出发，因为你的短剧已有很多用户喜欢。

陆雨： 您说的是我们的终极目标。我们当然希望每个作品、每个Title面对市场时，观众把有限注意力和时间留给我们的作品。我现在很难一两句话总结。可以收窄一点，聚焦到海外内容，AI制成的出海内容层面。接下来我们可能要面对两个最大挑战、最需要解决的问题：

一是本土化。现在中国，尤其是出海过程中借助AI很领先，借助微短剧有大量IP库和Knowhow，是非常好的势能。但在出海过程中，能否真正保持领先？能否真正深入市场？现在很多海外观众喜欢中文微短剧，包括译制片，但真正能打动人心、抓住本土观众的还是本土内容。我们如何把这些IP真正实现本土化，生产