TypeSafe AI 决策模型 Jev 日处理量达 1 万亿 Token，硅谷巨头火速跟进复刻

据《华尔街日报》10月5日报道，一款名为Jev的人工智能模型在问世仅三周后，便引发硅谷圈广泛关注。人们开始探索大语言模型之外的替代方案，同时，该模型也催生了大量仿制产品。

初创公司TypeSafe AI于当地时间9月15日发布了Jev。该模型的工作方式与聊天机器人不同，它不生成文本，而是借助机器学习，将输入内容归类到预设的输出结果中：回答“是”或“否”、输出数值评分，或从既定列表中选择答案。公司称这一技术思路为“面向校准决策的强化学习”。

公司负责人迪奥戈·阿尔梅达（Diogo Almeida）曾任职于OpenAI，参与过ChatGPT的研发，于2024年离职。随着Jev发布，TypeSafe结束了隐秘运营状态；此前，它已从风投机构DCVC处获得4000万美元（约合2.69亿元人民币）融资。

阿尔梅达押注，Jev这种精简的技术方案速度更快、成本更低，输出结果可复现，有望改善大语言模型结果不可预测的短板。他在上周一的一次采访中表示，目前约有25%的财富世界500强企业正在使用该模型。

“大约一周前，我们每日处理的token数量达到了一万亿。”他说，“而且业务显然还在指数级增长。”

公司将Jev定位为更适合嵌入自动化软件的选择。阿尔梅达将Jev与主流大语言模型对比，认为后者在有人参与时能完成任务，但“用于自动化场景时效果差得离谱”。

“软件的运行逻辑，一般是搭建稳定的底层，人们可在此基础上开发，层层叠加，反复调用。”他表示，“聊天机器人完全做不到这一点，因为它们本身就不是这种运行模式。”

据报道，投资者已注意到该公司。上周，《The Information》披露，TypeSafe正在洽谈新一轮融资，目标规模达10亿美元（约合67.2亿元人民币）甚至更高；部分意向投资者给出的估值已超过100亿美元（约合672.01亿元人民币）。阿尔梅达拒绝就融资消息置评。

这股热潮催生了大批同类产品，包括开源模型和成熟大厂推出的工具。上周二，OpenAI上线了决策应用程序接口（Decisions API），依托Luna模型，“回答一组用户自行设定的特定问题，答案限定在若干预先定义的结果内”。次日，数据分析初创公司Databricks发布了名为ai_decide的功能。同时，Cloudflare上周推出开源Clef / Clef-flash，采用Qwen3.8-27B和Qwen3.5-9B作为冻结基础模型，以专用路由头直接对候选答案打分，不进行逐Token自回归生成；亚马逊此前推出的Strands Decider 2B也属同一路线。一个模型新类别正在形成：生成式模型负责复杂推理，决策模型负责高频、有限选项的路由、分类、审批和智能体下一步动作。博鱼娱乐注意到，这一趋势正加速行业变革。

阿尔梅达表示，他预料到会出现跟风竞品，但仍相信Jev拥有更强的能力与智能化水平。他认为Jev代表着“全新一类人工智能”的开端，并希望这次发布能带动行业更广泛地讨论大语言模型的替代方案。

“事实上还存在非常多有待开拓的前沿方向。”阿尔梅达说，“只不过TypeSafe率先迈出了下一片前沿领域的第一步，后续还会涌现出更多新方向。”